We're CHAI lab.

The Computational Human-AI Interaction (CHAI) lab focuses on advancing AI technologies for a deeper understanding of human behavior through computational methods. Grounded in principles from reinforcement learning (RL), deep learning, biomechanics, and cognitive science, we aim to study human motion and design optimized interactions with computers, including VR/AR, mobile devices, robots, and LLM-based chatbots.

Our key research areas include:

• Simulation of user behavior as artificial agents,
• Optimization and personaliztion of user interfaces and interactions,
• Inference of users’ capabilities and motivations from observation, and
• Human motion-based 3D vision techniques.

Our research aims to contribute to human-computer interaction (HCI) and artificial intelligence (AI) venues. Please find our publications for more details.

 

중앙대학교 인간-인공지능 상호작용 연구실(CHAI lab)은 계산적인 방법에 기반하여 인간 행동을 깊이 이해할 수 있는 AI 시스템 및 이에 수반되는 AI 기술들을 연구합니다. 강화학습(RL), 딥러닝, 생체역학, 인지과학 등의 원리에 기반하여, 우리는 인간의 움직임을 모델링하고, 이를 바탕으로 우리의 일상 생활 속 컴퓨터(예: VR/AR, 스마트폰, 로봇, LLM 기반 챗봇 등)와의 최적화된 상호작용을 설계하는 것을 목표로 합니다.

CHAI lab은 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 및 인공지능(AI) 분야에 기여할 수 있는 연구를 수행합니다(기존 연구 목록: publications). 우리의 주요 연구 분야는 다음과 같습니다:

• 사람처럼 생각하고 움직이는 시뮬레이션 에이전트 학습
• 사용자 인터페이스(UI) 및 상호작용의 최적화 및 개인화 기술
• 사용자의 관찰된 행동으로부터 그들의 신체 능력과 내적 특성 추론
• 인간 움직임 기반의 3D 비전 기술